Анализ данных с помощью MS Excel

Группа учебной программы: Arvutikasutus

Основание для разработки учебной программы: Профессиональные стандарты: секретарь, уровень 5; бухгалтер, уровень 5.

Целевая группа: Пользователи электронных таблиц, которым необходимо обрабатывать и анализировать данные, составлять прогнозы, работать с большими таблицами данных, использовать различные формулы и функции Excel для выполнения сложных расчетов и создания графиков и отчетов.

Требования для начала обучения: Промежуточное использование MS Office Excel

Цель курса -  это обучение использованию возможностей и инструментов анализа данных в MS Excel (включая функции баз данных, сводные таблицы и сводные диаграммы), а также проведению статистического анализа и прогнозирования данных.

Этот курс даст Вам возможность повысить скорость и качество Вашей работы за счет работы с программным обеспечением электронных таблиц.

Результаты обучения:

• Может создавать динамически связанные таблицы и форматировать их в соответствии с типами данных или значениями ячеек;
• Может использовать различные функции вычислений и комбинировать функции для создания сложных формул;
• Может создавать и проектировать диаграммы для иллюстрации данных.
• Может анализировать большие электронные таблицы, используя возможности сортировки, фильтрации и перекрестного анализа. 

Содержание обучения:

Слуховой работа - 20 часов

• Основные инструменты анализа данных в MS Excel
• Принципы настройки таблицы данных
• Анализ данных с помощью кросс-таблиц
• Составление диаграмм
• Возможности статистического анализа с помощью Excel

Практическая работа - 40 часов

1. Использование таблиц данных - 10 часов

• Импорт данных в электронные таблицы Excel из баз данных, Интернета. Организация импортированных данных для анализа
• Опции и инструменты организации данных в Excel и использование валидации
• Создание и использование матрицы идентификаторов объектов
• Способы более легкого анализа данных
• Расчеты в таблицах:

Использование функций баз данных, подсчет, округление, условные функции, использование нескольких предложений в функциях, функция поиска, функции даты.

2. Использование таблиц лиг и лиг-таблиц - 6 часов

• Анализ данных с помощью кросс-таблиц (Поворотная таблица): создание, использование, изменение, группировка и фильтрация данных.
• Использование формул .
• Создание диаграмм на основе данных сетки (PivotChart).

3. Графическое представление данных - 4 часа

• Использование различных типов диаграмм в зависимости от исходных данных
• Проектирование диаграмм

4. Использование статистического анализа - 20 часов

• Основные концепции обработки данных: описание, корреляция, регрессия.
• Опции пакета анализа (анализ данных)
• Описательные показатели. Показатели вариации. Форма распределения. Формулы и функции MS Excel , процедура (Описательная статистика).
• Корреляционный и регрессионный анализ. Формулы и функции MS Excel (PEARSON, INTERCEPT, SLOPE , RSQ; процедура корреляции, регрессии).
• Анализ временных рядов и прогнозирование. Процедуры MS Excel Скользящее среднее и экспоненциальное сглаживание.

 

Требования к выпускникам:

Выполнение, как минимум, учебной программы 80% и оцениваемой работы. Работа состоит из 6 практических заданий из тем, рассматриваемых на курсе. Для получения положительного результата необходимо, чтобы как минимум пять из шести заданий были выполнены без ошибок. По завершении выполнения требований курса студенту будет выдан сертификат об окончании курса. 

Информация о тренере: Ljubmilla Bõlova -. высшее профессиональное образование, опыт профессиональной деятельности, опыт педагогической работы (опыт работы в качестве преподавателя для взрослых - 20 лет).

Дополнительная информация:

info@kvkoolitus.ee

55583410, 53475016